Developer API
通过 API 构建和部署 PAL，组合感知、理解、语音和渲染能力，创建可进行实时互动的 AI 角色。
Tavus
你从未见过这样的 AI。Tavus 的 PAL 是能够实时看见、听见、行动并理解情绪的类人 AI 角色，可用于客户支持、销售、医疗接待、培训、招聘和内部运营等场景。
- 2020
- 开始探索 Human Computing
- 3
- 公开介绍的核心模型：Phoenix-4、Raven-1、Sparrow-2
- 100,000+
- 页面明确提到的开发者数量
- 实时
- PAL 支持实时语音与视频交互
构建能够自然交流的 AI 角色
Tavus 将感知、理解、记忆、语音和实时渲染组合为可部署的 PAL，支持通过 API、无代码工具或定制化企业方案落地。
PAL Maker 无代码创建
在 PAL Maker 中输入一句话或与 Charlie 对话即可创建 PAL，并将其部署到网站或应用中。
实时语音与视频交互
PAL 能够看、听、理解、说话并自然回应，支持面向实时对话的语音和视频体验。
记忆与知识库
官方文档列出 Memory 与 Knowledge Base 能力，用于支持对话记忆和基于资料的交互。
多模态感知与自然轮次
Raven-1 处理表情、语气、视线和环境信息，Sparrow-2 处理打断、背景噪声、说话人身份及对话节奏。
模型与实时交互持续更新
Tavus 公开发布了面向实时人机交互的模型与研究内容，覆盖对话轮次、视觉呈现和多模态感知。
Sparrow-2 发布
Tavus 介绍 Sparrow-2，这是面向实时语音和视频 AI 的新一代对话轮次模型，专注于嘈杂、多说话人环境中的自然交流。
Phoenix-4 模型
Phoenix-4 是实时人类渲染模型，用于生成高保真面部行为，并呈现与上下文相关的情绪、表情和动作。
Raven-1 模型
Raven-1 是多模态感知模型，帮助机器实时看见、听见并理解表情、语气、视线、情绪和环境信息。
从文档到研究，了解 Tavus 的产品与模型
通过官方开发文档、API 参考、研究页面和博客，了解 PAL 构建方式、模型能力及产品更新。
从这里开始使用Tavus。
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